ИИ-автоматизация документов — Taxonomy Soft
ИИ-автоматизация специально для МСП
Интеллектуальная автоматизация документов

Большие компании уже экономят на ИИ.
Теперь это доступно МСП.

Не знаете, с чего начать? Taxonomy Soft находит один конкретный процесс, считает его экономику и внедряет ИИ без огромной программы трансформации, собственной AI-команды и многолетнего проекта.

Техническое задание не требуется: достаточно показать реальный процесс и несколько документов.
Заказ клиента #4381обработан
@
Письмо полученоorder_4381.xlsx + комментарий
AI
Содержание понято18 позиций · клиент определен
Номенклатура сопоставлена17 автоматически · 1 на проверку
1C
Заказ подготовленданные готовы к передаче
1исключение
17строк без ввода
1 процессвместо 4 ручных шагов
ИИ для малого и среднего бизнеса

Не копировать масштаб корпораций. Взять их подход к эффекту.

Крупный бизнес рассказывает о миллионах сэкономленных часов и масштабных AI-программах. МСП часто смотрит на это и не понимает, где применить ИИ у себя, сколько это будет стоить и не превратится ли проект в бесконечный эксперимент.

Мы знаем, как начать с прикладной задачи: выбрать один процесс, посчитать baseline, проверить решение на ваших документах и масштабировать только после подтвержденного результата.

1
Без большой стратегии на 100 страниц

Начинаем с процесса, который уже сегодня отнимает время и деньги.

2
Без собственной AI-команды

Берем на себя архитектуру, разработку, интеграцию и запуск.

3
Без замены всей ИТ-системы

Встраиваемся в 1С, CRM, СЭД, почту и текущие источники данных.

4
С понятным критерием успеха

До проекта фиксируем, что должно измениться в реальном процессе.

С чего начинается автоматизация

Если сотрудник работает «API между двумя системами» — процесс стоит проверить

Человек получает документ, понимает его и выполняет типовое действие. Именно такие цепочки сегодня лучше всего подходят для прикладной автоматизации.

01
Заказ в Excel

Менеджер вручную переносит строки в 1С.

02
Счет поставщика

Бухгалтер сверяет реквизиты, договор и суммы.

03
Семь КП

Закупщик собирает сравнительную таблицу руками.

04
Новая редакция договора

Юрист снова читает весь документ, чтобы найти изменения.

По функциям бизнеса

Где начать использовать ИИ

Выбирайте не тип документа, а задачу отдела. Внутри — конкретные процессы, которые можно автоматизировать без большой программы трансформации.

Все задачи →
Маркетинг

Инсайты, отзывы и контент

Анализировать обратную связь, находить темы и быстрее превращать внутреннюю экспертизу в материалы.

Что автоматизировать →
Продажи

Лиды, заявки и заказы

Разбирать входящий поток, переносить данные в CRM и 1С, готовить резюме и следующие действия.

Что автоматизировать →
Закупки

КП, поставщики и условия

Сводить разные предложения, проверять комплектность и находить важные отклонения.

Что автоматизировать →
Финансы

Первичка, сверка и учет

Извлекать, проверять и передавать данные в учетную систему, оставляя человеку исключения.

Что автоматизировать →
Договоры

Условия, версии и обязательства

Находить ключевое, сравнивать редакции и контролировать значимые условия.

Что автоматизировать →
Клиентский сервис

Обращения, маршрутизация и SLA

Понимать запрос, находить связанный объект и создавать задачу нужному сотруднику.

Что автоматизировать →
Операционный бэк-офис

Документы → проверки → действие в системе

Автоматизировать логистические, кадровые, технические и другие процессы, где сотрудники работают связующим звеном между документами и корпоративными системами.

Посмотреть задачи →
Сквозной процесс

От файла до действия — не только OCR

Ценность появляется, когда результат распознавания проходит проверки, связывается с вашими справочниками и оказывается там, где сотрудники уже работают.

Получить

Почта, ЭДО, API, папка, CRM или СЭД.

Понять

Тип документа, контекст и значимые данные.

Проверить

Суммы, реквизиты, комплектность и правила.

Сопоставить

Контрагент, договор, заказ, номенклатура.

Передать

1С, ERP, CRM, Service Desk или другая система.

Эскалировать

Человеку — только исключения и неоднозначные ситуации.

Отстройка от AI-хайпа

Сделать демо, которое читает PDF, стало легко. Сделать процесс, который надежно работает каждый день, — все еще инженерная задача.

Подход

Сначала считаем процесс. Потом выбираем технологию.

До разработки фиксируем состояние процесса и KPI. ИИ — один из инструментов, а не цель проекта.

Времяна один документ или заявку
STPдоля операций без участия человека
Ошибкиручного ввода и обработки
Стоимостьодной операции процесса
Taxonomy Soft

Не создаем еще одну систему, куда придется переносить данные

Встраиваем автоматизацию в существующий ИТ-ландшафт: 1С, SAP, OpenText, Диадок, CRM, базы данных, почту и другие источники через API и интеграционные механизмы.

Интеграционная экспертиза

Проектируем не отдельный AI-виджет, а связанный контур вокруг реального процесса.

AI

ИИ там, где он нужен

Используем ML, LLM, поиск и классические алгоритмы в той комбинации, которая дает надежный результат.

Проектирование и поддержка

От анализа требований и архитектуры до внедрения, интеграции и технической поддержки.

FAQ

Часто задаваемые вопросы

Коротко отвечаем на вопросы, которые чаще всего возникают перед первым проектом.

Подходит ли это небольшому или среднему бизнесу?
Да. Мы начинаем не с большой AI-трансформации, а с одного повторяющегося процесса: заказов, счетов, договоров, обращений или комплектов документов. Проект можно запускать поэтапно и расширять после подтверждения эффекта.
Нужно ли готовить техническое задание?
Нет. Для первого разговора достаточно показать несколько реальных документов и объяснить, что сотрудник делает с ними сейчас и какой результат должен получить бизнес.
Сколько документов должно быть, чтобы автоматизация окупилась?
Единого порога нет. Важны не только объем, но и время обработки, количество строк, сложность проверок, стоимость ошибок и число сотрудников. Поэтому сначала мы считаем текущий процесс.
Обязательно ли менять 1С или другие системы?
Нет. Решение встраивается в существующий ИТ-ландшафт и передает результат в 1С, CRM, СЭД, ERP или другие используемые системы.
Чем это отличается от готового OCR-сервиса?
OCR извлекает текст и поля. Мы автоматизируем цепочку целиком: получение документа, понимание контекста, проверки, сопоставление со справочниками, обработку исключений и передачу результата в корпоративную систему.
Можно ли начать с пилота?
Да, но пилот должен проверять не красивый пример, а реальный процесс и заранее согласованные KPI: время обработки, долю операций без участия человека, число ошибок и ручных действий.

Покажите процесс, который хочется перестать делать вручную

Покажите несколько реальных документов и расскажите: что приходит, что делает сотрудник и какой результат должен появиться в системе.

Разобрать процесс →