Сначала процесс. Потом технология.
Мы не начинаем разговор с выбора модели. Сначала разбираем, как работа выполняется сегодня, сколько она стоит и что должно измениться после внедрения.
Не нужен документ «ТЗ на искусственный интеллект»
Достаточно показать несколько реальных примеров и объяснить путь документа: откуда он приходит, что с ним делает сотрудник и куда должен попасть результат.
Источники, документы, действия сотрудников, правила, системы.
Объем, время, ручные операции, ошибки и стоимость.
Что автоматизируем надежно, что — с контролем, что оставляем человеку.
Тестируем подход на реальных, а не только идеальных документах.
Договариваемся, как будет измеряться изменение процесса.
Интегрируем, запускаем и сравниваем фактический результат с baseline.
Три зоны автоматизации
Не пытаемся убрать человека любой ценой.
Однозначные операции
Стабильные правила и достаточная уверенность позволяют проводить действие без участия сотрудника.
Пограничные ситуации
Система предлагает результат, сотрудник подтверждает или корректирует его.
Решения с высокой ответственностью
ИИ помогает подготовить данные, но финальное решение остается специалисту.
KPI проекта должен описывать изменение процесса, а не впечатление от демонстрации модели.
Начнем с baseline
Посчитайте текущую нагрузку или покажите процесс команде Taxonomy Soft — без предварительного ТЗ.