Антихайп
Подключить нейросеть легко. Автоматизировать процесс — нет.
Современная LLM действительно может за минуты прочитать PDF и вернуть JSON. Это полезная технология, но еще не готовая бизнес-автоматизация.
| Вопрос | AI-прототип | Рабочий процесс |
|---|---|---|
| Входные данные | Один подготовленный файл | Реальный поток разных форматов и качества |
| Результат | Ответ модели / JSON | Корректная операция в 1С, CRM, СЭД или ERP |
| Ошибки | Проверяем вручную | Правила уверенности, исключения, журнал действий |
| Справочники | Модель видит текст | Сопоставление с контрагентами, заказами и номенклатурой |
| Интеграция | Отдельное приложение | Встраивание в текущий маршрут и системы |
| KPI | Accuracy / красивый ответ | Время, STP, ошибки и стоимость процесса |
После «LLM прочитала счет» остаются вопросы
Откуда брать документы?
Почта, ЭДО, папки, API, CRM и несколько юридических лиц.
Как понимать контекст?
Версия, комплект, связанный заказ, договор и другие документы.
Когда доверять результату?
Не все поля и решения имеют одинаковую цену ошибки.
Как сопоставлять?
Внешние названия должны быть связаны с корпоративными справочниками.
Что делать при ошибке?
Нужны исключения, повторная обработка, логика дублей и контроль состояния.
Как доказать эффект?
Сравнить процесс до и после по заранее выбранным показателям.
Прототип отвечает: «может ли ИИ?» Проект отвечает: «работает ли это каждый день и изменило ли процесс?»
Покажите не модель — покажите ручную работу
Мы разберем, какие шаги действительно стоит автоматизировать и где обычный алгоритм будет лучше LLM.